JSP SHRARA / Nieuws & Media · JSP HOLDING · Onderzoek en onderwijs
JSP SHRARA — AI-beelden, deepfakes en mediaforensiek
Beeld en geluid kunnen overtuigend zijn zonder de gebeurtenis te bewijzen die een bijschrift eraan verbindt. Ons onderzoeksprotocol scheidt authenticiteit, herkomst en betekenis.
Herkomst eerst
Onderzoekers kijken naar de oorspronkelijke publicatie, beschikbaar metadata, bestandsintegriteit, eerdere verschijningsplaatsen en de context van opname. Ontbrekende metadata is geen zelfstandig bewijs van vervalsing; aanwezige metadata kan ook onvolledig of gewijzigd zijn.
Wat een AI-detector wel en niet doet
Een automatische detector kan een aanwijzing geven, maar fout-positieven en fout-negatieven blijven mogelijk. Het systeem mag niet alleen op grond van een detectoruitslag een mens beschuldigen van bedrog of een opname als definitief authentiek presenteren.
Context boven spectaculaire beelden
Een echt opgenomen fragment kan door weglating, montage, vertraging, ondertiteling of een verkeerd bijschrift een onjuiste betekenis krijgen. Omgekeerd kan een duidelijk geënsceneerd of satirisch beeld door verspreiding worden voorgesteld als feitelijk.
Rechten en menselijke gevolgen
Bij privépersonen, kinderen en slachtoffers is extra bescherming nodig. Het bewaren of delen van mogelijk schadelijk beeldmateriaal vraagt afweging van privacy, toestemming en publieke noodzaak. Soms volstaat een tekstueel onderzoeksverslag met bronverwijzingen.
Bouwstatus
Wij publiceren hier de onderzoeksvragen; een gecertificeerde authenticiteitsdetector of geautomatiseerde multimodale analyse is niet geleverd.
Verantwoordingsstatus: Een projectplan, pedagogische les of redactionele methode is niet hetzelfde als een operationele, onafhankelijk geteste kennisdienst.